最新管理统计实验报告x_典型零件加工误差统计分析

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管理统计实验报告

TOC \o "1-5" \h \z \o "Current Document" 实验一统计图表的制作 2.

\o "Current Document" 实验二 统计数据的描述性分析 10

\o "Current Document" 实验三 假设检验 14

\o "Current Document" 实验四 单因素方差分析 18

\o "Current Document" 实验五 相关与回归分析 19

实验一统计图表的制作

实验目的：

掌握Excel的基本知识；

学会运用Excel创建表格，输入和编辑信息；

学会运用公式和函数处理数据；

对Excel数据库的数据进行排列、分类、汇总、筛选。

掌握Excel的图表创建和应用；

学会运用Excel数据透视表来进行统计分析。

实验要求：

1 .掌握Excel的基本操作方法。

通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析，能够绘制基本 的统计图表。

实验内容：

了解Excel的基本功能：创建表格、信息输入和编辑、公式和函数；

学习、练习Excel的基本功能；

了解Excel的数据库功能：排列、分类、汇总、筛选；

利用Excel编制频数分布表、累积频数分布表，绘制数据透视表；

4.利用Excel绘制条形图、累积频数分布图、直方图。

实验步骤及结论分析

创建表格、信息输入和编辑: 举一个例子说明：

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（1）信息输入

双击A1单元格；

输入所需信息；

按Enter键，接受输入。将鼠标置于该区域的右下角，当鼠标变成十 字形时，称为填充柄，拖动填充柄，一至覆盖到A14。（此步骤为自动填充）

（3）编辑信息

修改单元格内容

双击需修改的单元格，箭头指在需修改部分；

如将“城镇居民人数”改为“城镇居民”，按 Enter键进行确认。

清除单元格内容

选定想要清除的单元格；

在该单元格上单击鼠标右键；

从快捷菜单中选择“清除内容”命令，如将“ 2003”删去。（或者 选中要清除的内容，

按delete键即可）

插入单元格

首先选择A3: A4区域，然后打开“插入”菜单；

选择择单元格命令；

选根据需要单击相应的选项按钮；

单击“确定”按钮，。

删除单元格

首先选定想要删除的单元格或区域，然后打开”编辑”菜单；

选择”删除”命令”；

根据需要单击相应的选项按钮。

插入列和行

a单击相应的行选择区，选中；

打开”插入”菜单；

选择”行”命令；

要插入多列，首先选中插入列数相等的列，然后打开”插入”菜单; e选择”列”命令。如下图所示

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删除列或行

首先选中想要删除的多列，然后打开“编辑”菜单；

选择“删除”命令；

单击行选择区，选中它；

打开“编辑”菜单；

选择“删除”命令;

(或者，直接选中要删除的行或列，单击右键，点击“删除”即可。

　) 2■公式和函数处理数据：

创建简单公式

单击E3单元格，输入“=”；

单击C3单元格，输入“ +”；

重复上面步骤，完成公式中的所有参数输入；

按Enter键。

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使用函数进行计算

选定E3单元格，单击工具栏上的“插入函数”按钮；

在常用函数中选择求和函数“ SUM，单击“确定”按钮；

单击“ Mumberl编辑框，在工作表中选择 E3: G3的区域后 ⑤单击“确定”按钮。

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3 ?对数据进行排列、分类、汇总、筛选：

(1 )对数据进行排列

首先选中列表区域B2: C14;

打开“数据”菜单，选择“排序”命令；

单击“主要关键字”框右边的下拉箭头，选择“城镇居民”字段，单击 “递减”选项；

单击“次要关键字”框右边的下拉箭头，选择“农村居民”字段，单击 “递减”选项；

单击确定按钮，如下图。

对数据进行分类汇总

单击列表区域内的任意位置；

打开“数据”菜单，选择“分类汇总”命令；

选择“分类字段”中的“性别”，在“汇总方式”中选择求和”，在选 择汇总项”中选择“数三”、“专业课”和“英语一”，选择“汇总结果显 示在数据下放”；

单击“确定”按钮，如图

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总计 813 492 855

对数据进行筛选

单击列表区域内的任意位置，打开“数据”菜单；

指向“筛选”，选择“自动筛选”命令；

单击“城镇居民”字段在边的下拉箭头，选定“自定义”选项；

单击第一行左侧的下拉箭头，选择其中的“小于”，然后在其右边输入

5000；

按相同方法在第二行中选择“大于”，并在右边输入 2250;

选中两行中间的“或”后，单击“确定”按钮，如下图。

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5、绘制累积频数分布表

在EXCEL中输入某100位学生对安工程一食堂服务及食品的满意度调查数据， 在向上累积计算户数

①单击D3单元格，输入20;

辺在D4单元格，插入SUM函数，选择B2:B4区域，

在D5单元格，插入SUM函数，选择B2:B5区域，

以此类推，逐渐向下增加一个单元格求和 ，百分比与之步骤相同。

同理，向下累积，在F3单元格输入100,依次累减，百分比与之步骤相同

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6、绘制累积频数分布图

同时选中“态度”与向上累积的“户数”两列，单击插入“折线图”可得 向上累积频数分布图，将数据调为显示

同时选中“态度”与向下累积的“户数”两列，单击插入“折线图”可得 向下累积频数分布图，将数据调为显示

操作结果如下图所示

7 ?绘制条形图： 我们用一个例子来说明，：

选定想要绘图的数据区域，按住Ctrl ,利用鼠标拖拉需要选的部分。如选 定 A4: A12和 C4; F12

单击“插入”工具栏上的“图表”按钮；

在左边的“图表类型”框中，选择一种图表类型，如选“堆积柱形图”；

表输入标题，如输入“学生成绩”；

单击“完成”按钮，如图。

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绘制数据透视表：

单击A4单元格，打开“数据”菜单；

选择“数据透视表和数据透视图”命令；

按照默认，单击“下一步”选项；

选择区域A3: F11，单击“下一步”选项；；

单击“布局”按钮；

将需要的字段分别拖到“行”、“列”以及“数据”区域，如行字 段为姓名，列字段为性别，数据字段为专业课成绩，然后单击“确定”按 钮；选择在“新建工作表”显示，单击“完成”按钮。

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修改数据透视表：

在建立好数据透视表以后，出现“数据透视表”的对话框，单击“数据透 视表”工具栏上的“设置报告格式”按钮；

选中满意的格式，如第一个；

单击“确定”按钮，如图。

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10、绘制直万图

选中B2: C11区域

点击“插入”选择“条形图”

)如图所示

总结与心得

这个实验基本上做来很顺手，操作比较熟练。所以不费力，之前也运用过， 这次又加深印象，也学到了新的知识，如制作累积频数分布表，分布图，数据透视 表，看数据透视表，学到了新功能，另外，对于同一个表，可以用 EXCEL做，也 可以用SPSS做，就看哪个运用起来更方便快捷。这些都是EXCEL中最基本的操作， 必须掌握，还要熟练才行。以后都会多次运用到。

实验二 统计数据的描述性分析

实验目的:

学会用EXCEL计算描述统计量。

实验要求：

1?了解并掌握EXCEL计算描述统计量的几个主要函数。

2?了解并掌握EXCEL中描述统计工具。

实验内容

用EXCEL函数计算反映数据集中趋势和离散趋势的统计量。

用EXCEL描述统计计算反映数据集中趋势和离散趋势的统计量。

实验步骤及结论分析

EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的 方法。

一、用函数计算描述统计量

常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、几何平均数、极差、四分位差、 标准差、方差、标准差系数等。一般来说，在 Excel中求这些统计量，未分组资 料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。这里我们仅介绍如何用函数计算。

众数

例：为了解某居民楼居民的年龄情况，随机抽取 25人，年龄如下：

年龄：19 23 30 23 41 15 21 20 27 20 29 38 19 22 31 25 22 19 34 17 24 18 16 24 23 用函数方法求众数， 应先将25个人的年龄数据输入 A2 : A26单元格，

然后单击任一空单元格，输入“ =MODE (A2 : A26 )”，回车后即可得众

数为19

中位数

在该表中单击任一空单元格，输入“ =MEDIAN ( A2 : A26) ”，回车后即

可得中位数为 23

算术平均数

在该表 中单击任一空单 元格，输入“ =AVERAGE ( A2 : A26 ) ”，回车 后即可得算术平均数为 24

标准差

在该表中单击任一单元格，输入“ =STDEV ( A2 : A26 ) ”，回车后得标

准差为6.652067。

四分位数

在该表中单击任一单元格，在 ARRAY1输入“ =QUART (A2 : A26 ) ”，

在quart输入1，回车后可得。

其他以此类推，只要输入相应函数求解即可。

一、 描述统计工具量的使用

仍使用上面的例子，我们已经把数据输入到 A2 : A26单元格，然后按以 下步骤操作：

第一步：在 工具菜单中 选择数 据分析选项，从其 对话框中选择描述 统计，按确定后打开描述统计对话框，如下图所示：

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第二步：在输入 区域 中输入$A$2:$A$26 ,在输出区域中选 择$C$4 , 其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量； 选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间； 第K大值和第 K小值会给出样本中第 K个大值和第 K个小值。

第三步：单击确定，可得输出结果，如下图所示：

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上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位 数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为 n-1 ;峰值即峰度系数；偏 斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。

总结与心得

完成实验二后，最大的感觉就是运用最便捷最有效的工具就能取得越高的效 率，虽然函数和数据分析工具都能将一些统计量算出来，但函数要一个个输入， 很费事，也费时，而数据分析工具则一步可将所有参数算出来，方便快捷。但如 果只要求计算其中的某一个统计参数，则函数方法与数据分析工具则相当，或数 据分析工具此时也产生了一些不必要的数据。总之，在合适的场合运用合适的工 具，将会带来更高的效率。同时，在此次试验也学到了多种函数方法。

实验二假设检验

一.实验目的：

掌握Excel中与假设检验有关的常用函数的使用；

学会运用Excel进行假设检验。

二?实验要求：

掌握假设检验的原理与方法。

能够构造进行总体均值假设检验的 Excel工作表。

能够利用Excel数据分析工具进行假设检验

三?实验内容：

1 .运用Excel的常用函数构建一个总体均值假设检验的工作表。

运用Excel进行两个总体均值之差的假设检验。

四.实验步骤及结论分析

1、假设检验公式

⑴ 构造工作表。如图所示，首先在各个单元格输入以下内容， 其中左边是变量 名，右边是相应的计算公式。

A

B

1

总体均值假设橙验

2

样本统计量

3

洋本个数

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4

样本均值

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5

用户输入

6

总休标淮差

7

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置信水平

9

讨鼻结果

10

抽样标推误差

二总体标准差/SQRTtff本个数）

11

址算Z值

二（样本均值-总体均值假设值）打由样标淮误羞

12

单侧検验

13

单侧2值

=NOOSINV （1 '■置信水平）

14

检验结呆

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15

単侧显著性水平

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16

双侧检验

17

双侧2值

=N0RMSINV （（1 -置信水平 V2）

13

检脸结果

=IF（ABS（计算Z值）》阳S （双侧2值）「拒绝接受HCO

19

取侧显著性水平

=IF■〔计算忑值』2*[1-NDRMSDIST（WWZ值）h 2*N0RHSDICT（计算2值））

样本数据：0.3 -0.3 -1.3 -0.6 -0.5 -0.4 -1.5 0.7 0.7 1.0 -0.7 0.6 1.0 -1.5

-0.2 1.4 -0.9 -0.5 -0.2 -0.6 -0.6 1.3 0.0 -1.9 1.1

2、用EXCEL进行假设检验

在EXCEL中，假设检验工具主要有四个，如图所示:

平均值的成对二样本分析实际上指的是在总体方差已知的条件下两个样本 均值之差的检验，准确的说应该是 Z检验，双样本等方差检验是总体方差未知， 但假定其相等的条件下进行的t检验，双样本异方差检验指的是总体方差未知， 但假定其不等的条件下进行的t检验，双样本平均差检验指的是配对样本的 t检 验。

例：如果人们在早餐中食用高纤维的谷类食物， 那么平均而言，与早餐没有食用 谷物的人群相比，食用谷物者在午餐中摄取的热量将会减少。为了验证这个观点， 随机抽取35人进行调查，将他们分为谷类食用者（总体 1），另一类为非经常谷 类食用者（总体2）

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在此题中，a=0.05,建立假设：

HO: u1-u2 >=0

H1: u1-u2<0

由于n1,n2均较小，且方差未知，也无法判断两个方差是否相等，则这里采用 t

分布，其自由度为f

计算步骤如下：

输入数据到工作表。

单击“数据”菜单，选择数据分析选项，弹出对话框后，在其中选择 双样本平均差分析，弹出对话框如图所示：

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第三步：得出以下结果

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3675. 46

6

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10

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11

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12

0. 01812

13

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15

16

17

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在上面的结果中，我们可以根据t值进行判断，算出t=-2.128

t的绝对值>ta，故拒绝原假设；本题中，由于P<a所以得到拒绝原假设的相同结 论。

五.总结与心得

在本次实验中学会了构造进行总体均值假设检验的 Excel工作表，也会用

Excel数据分析工具进行假设检验了，开始一些步骤和操作方法不熟练，也不太 理解，在看了书揣摩之后，理解变得深刻。比如各参数代表的含义，以及对假设 的结果的解释，能做出判断与分析，试想以后再做调查，进行研究时就可以利用 学的假设检验进行分析

实验四单因素方差分析

一.实验目的:

学会用Excel进行方差分析

.实验要求：

掌握方差分析的原理与方法。

能够利用Excel方差分析工具进行方差分析。

三?实验内容：

1 ?运用Excel方差分析工具进行单因素方差分析。

四.实验步骤及结论分析

计算步骤如下：

输入数据到工作表。

单击工具菜单，选择数据分析选项，弹出对话框后，如图所示

在其中选择方差分析：单因素方差分析，弹出对话框如图二所示：如图 所示：

6 4 3 9 d - Q 2 6 1 2 8 2 2

6 4 3 9 d - Q 2 6 1 2 8 2 2 2 2 3 2 3 2 3 2a2 P『一

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五.总结与心得

方差分析是研究一个或多个分类型变量对一个数值型变量因变量之间的 关系，感觉很实用，比如我想研究睡眠时间与上课质量的相关性， 那么我就可以 做个调查，然后，进行单因素方差分析，研究两者之间的关系如何，从而做出建 设性的意见与建议。

还有双因素变量分析，对以后的调查研究很有帮助，感觉学到就是一种收 获，可以在以后运用到。而且操作简单。

实验五相关与回归分析

一.实验目的：

学会用Excel计算相关系数。

学会用Excel进行回归分析。

二?实验要求：

掌握相关与回归分析的原理与方法。

能够利用Excel中的统计函数计算相关系数。

能够利用Excel中的数据分析工具计算相关系数

能够利用Excel中的数据分析工具进行回归分析

三?实验内容：

利用Excel中的统计函数计算相关系数。

利用Excel中的数据分析工具计算相关系数。

利用Excel中的数据分析工具进行回归分析

四.实验步骤及结论分析

1、用Excel中的统计函数计算相关系数。

　步骤：

用函数方法求相关系数，应先将数据输入单元格，然后单击任一空单

元格，输入“ =CORREI （）”，（或者，选择 PEARSON函数也可得出一样 数据）点击“确定”，如图所示

立曲 MA 曲式 如. 毕岡 幵蛍工■ ME皿 jftdttwr Pf?t Q 诉珈曲卿酣十曲

C2 ▼ !

C2 ▼ ! 旅 "卫 ^CORREUEZ^EU.GZlClS)

（得出结果为0.920232,说明这两者线性关系强。）

2、用Excel中的数据分析工具计算相关系数。

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得出结果如下图

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3、用EXCEL进行回归分析

第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析 工具中选择回归，如图所示

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在上面的输出结果中，第一部分为汇总统计， MultipleR指复相关系数为

0.998,说明两变量间的线性关系较强，R Square指判定系数，Adjusted指调整的 判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；

第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计 量，Significanee of F 指 p 值；这里 Significanee of F<a，所以，拒绝 H0，有 表明两个变量之间的线性关系显著。

第三部分包括：Intercept指截距，Coefficient指系数，t stat指t统计量。

　可知，该方程可写为y=734.69+0.308x

五.总结与心得

在做完单因素分析的实验后，感觉它和回归分析有类似之处。但有些区别，

只不过回归分析是研究数值型自变量与数值型因变量之间的关系， 研究变量之间

是否有线性关系。

总体来看，自我感觉统计学是门很实用的学科， 而且老师交我们做例题，做 实验，理论与实践相结合，学到了知识，未来是大数据时代，统计分析已成必备 工具，对做研究，做策划很有用处。但是，要想真正学透，还需要花费大量时间 与功夫，所以，在课余时间，我会找相关资料书籍来深入学习，比如运用数据分 析工作却不知如何解读，这是令人悲哀的。会用还会分析并真正运用于实践， 才 是最大的收获与用意之处。也感谢老师把我们带入了统计学的世界， 激发了我们 的兴趣，打开了我们的视野！

（注说明：老师，由于我的EXCEL是office 2016版的，有的功能选项和操作步 骤与旧版的操作步骤不同，但相差不太，都能计算出来。）